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    工业自动化 | 中国

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    NX701-Z□00 / NY5□2-Z□00

    搭载AI的
    机器自动化控制器

    借助现场智能化使制造业实现学习与升级

    运用AI/IoT技术,实现人与机器共同成长的未来工厂

    随着制造业的快速发展,产品制造也日趋复杂化,并且全球范围内劳动力日益低下,导致缺乏相应地熟练技工。
    欧姆龙通过在生产现场的装置层运用A I / I o T 技术, 将熟练技工的?#26412;酢?#32463;验等隐性知识转化为显性知识,
    实现“人与机器共同成长的未来工厂”。

    欧姆龙构想的未来工厂与借助AI控制器实现的方法

    永不停歇的设备 最大限度地发挥设?#24863;?#33021; 只生产合格品的设备

    实现了AI与控制相融合的终极AI边缘控制器

    搭载AI的机器自动化控制器(简称:AI控制器)通过在控制功能的基础上搭载独有的AI功能,能够以微秒级精度实时运用装置层的
    信息。利用超高速、高精度检测出装置上瞬时发生的“反常”状态,并实时反映到控制中,不仅可以监控装置层的趋势,
    还可以防止高速生产时瞬时发生品质不良的问题。

    利用AI预测维护实现“永不停歇的设备”

    根据装置数据,实时监控“反常”状态,并在与装置状态对应的最佳时机实现状态基准维护。

    From事后/定期维护

    由熟练技工进行事后/定期维护

    根据长年培养出来的?#26412;酢?#32463;验,
    执行事后/定期维护(时间基准维护)。

    To预测维护

    利用AI控制器实现预测维护

    根据装置数据,AI将对装置状态进行监控。
    并在与装置状态对应的最佳时机执行预测维护(状态基
    准维护)。

    能够实现高速高精度检测“反常”的AI控制

    凭借独有的数据运用功能,实现了终极边缘控制,从而实现前所未有的装置状态可视化。因此,AI控制器能够以微秒级精度
    检测出装置的“反常”状态。

    AI与以往方法的检测能力比较(电压、电流等时间序列数据示例)

    正常 ”反常“
    • 利用程序检测
      “阈值”

      无法检测低于阈值的变化

    • 利用目视检测
      ?#28595;?#24335;”

      无法检测肉眼无法判断的
      微小变化

    • 利用AI检测特征的
      “偏离值”

      可以检测程序、肉眼无法判断的
      微小变化

    实现“永不停歇的设备”之AI预测维护程序库

    将能够高精度检测“反常”的特征量转化为软件部件

    根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。

    将环境变化的影响控制在最低限度,实现稳定性

    根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的最佳特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。可轻松开启预测维护工作。

    深入了解AI控制器

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